Use case 01
Session Intake / Project Binding
AIセッション開始時にプロジェクト、タスク、スコープを束縛し、並列作業の重複や文脈迷子を防ぎます。
会社のBrain / AI運用記録
Sibyl
Sibylは、AIとの対話、業務上の判断、ナレッジ、タスク、改善履歴を横断して蓄積する会社のBrainです。
会社OSにおける役割
AI活用を単発のチャットで終わらせず、誰が何を判断し、どの知見が残り、次に何を改善すべきかを会社の記憶として扱います。
実現できること
- AIセッションや業務判断を組織の記憶として蓄積する
- 属人的な知見を、検索・再利用・改善できる状態にする
- AIエージェントの活動を監査・振り返り・改善につなげる
設計思想
AIの活動を会社資産にする
チャット履歴を個人の端末に閉じず、再利用可能な知見と判断履歴として残します。
人間判断を中心に置く
AIが提案し、人間が承認する境界を明確にし、運用の説明責任を保ちます。
プロダクト固有の主要機能
Session Intake / Project Binding
AIセッション開始時にプロジェクト、タスク、スコープを束縛し、並列作業の重複や文脈迷子を防ぎます。
Transcript解析
AIとの作業ログを解析し、やったこと、判断、詰まり、未完了、次アクション、メトリクスへ分解します。
Memory / Knowledge Drafts
セッションから再利用可能な知見を抽出し、承認可能なナレッジ候補として蓄積します。
Soul / Harness配信
会社の行動原理、セキュリティルール、プロジェクト文脈を各AIエージェントの作業環境へ配信します。
Deliberation / Routine
人間の最終判断を前提に、論点の深掘り、週次レトロ、日次フィードバックなどを継続運用します。
向いている企業
AI活用を個人のチャット履歴で終わらせたくない企業
会議、判断、開発、営業、管理部門の知見を横断管理したい企業
AIエージェントの活動ログや改善履歴を監査可能にしたい企業
System overview
Sibylを会社OSの専用モジュールとして運用する
Sibylは、AIとの対話、会議の判断、作業ログ、改善案が個人端末やチャット履歴に散らばり、組織知として残らない課題を解きます。セッションをプロジェクトやタスクに束縛し、ログを解析して知見、未完了事項、判断理由、引き継ぎへ変換する。さらに権限、ルール、承認境界を配信し、AI活用を属人化させず監査可能な運用にします。三位一体では、AIPLAとAI Workspaceから生まれる活動を会社の記憶と統制に変えるBrainです。 個別ページでは、Sibylをどの業務文脈に置き、どのデータ・権限・AI支援と接続するかを明確にします。
業務文脈に合わせる
AI活用を単発のチャットで終わらせず、誰が何を判断し、どの知見が残り、次に何を改善すべきかを会社の記憶として扱います。
AI活用へ接続する
AIセッションや業務判断を組織の記憶として蓄積する。属人的な知見を、検索・再利用・改善できる状態にする。AIエージェントの活動を監査・振り返り・改善につなげる
利用部門を明確にする
AI活用を個人のチャット履歴で終わらせたくない企業。会議、判断、開発、営業、管理部門の知見を横断管理したい企業。AIエージェントの活動ログや改善履歴を監査可能にしたい企業
統制と運用を前提にする
権限、監査ログ、人間承認、改善履歴を前提に、会社ごとの運用に合わせて設計します。
Use cases
実際に束ねる業務領域
画面、データ、権限、通知、AI支援を部門ごとの断片ではなく、会社OSの運用単位として接続します。
Use case 02
Transcript解析
AIとの作業ログを解析し、やったこと、判断、詰まり、未完了、次アクション、メトリクスへ分解します。
Use case 03
Memory / Knowledge Drafts
セッションから再利用可能な知見を抽出し、承認可能なナレッジ候補として蓄積します。
Use case 04
Soul / Harness配信
会社の行動原理、セキュリティルール、プロジェクト文脈を各AIエージェントの作業環境へ配信します。
Use case 05
Deliberation / Routine
人間の最終判断を前提に、論点の深掘り、週次レトロ、日次フィードバックなどを継続運用します。
Data model
AIが参照できる業務データへ整える
AI記録
セッションログ、作業サマリ、未完了事項、次回引継ぎ
ナレッジ化
知見抽出、判断理由、改善案、承認待ちKnowledge Draft
統制
Soul/ルール配信、権限境界、監査ログ、人間承認フロー
Implementation
OEM化・導入時に設計すること
- 01現行運用を確認する既存ツール、業務フロー、権限、データの持ち方を確認します。
- 02プロトタイプを作る現場が触れる画面として仮説を形にし、人とAIの分担を確認します。
- 03本実装へ接続するセキュリティ、監査、外部連携、運用改善を含めて実装します。
FAQ
導入検討時によく確認される論点
既存業務に合わせて調整できますか？
できます。固定パッケージではなく、会社ごとの業務・文化・セキュリティ要件に合わせてOEM提供します。
小さく始められますか？
特定部門や特定業務から始め、運用しながら会社OSの標準モジュールとして横展開できます。
Next action
自社の業務に合わせたSibyl構成を設計する
既存SaaS、表計算、文書、会議、権限、監査要件を確認し、どこから会社OS化するべきかをFDEが一緒に整理します。