Column
AI とビジネスの最前線で得た知見を、エッセイ形式でお届けします。 実務に活きる視点と、長く読める考察を。
AI利用者の7割が「経験3年未満」——情報漏えい不安の正体は、ツールではなく「説明できない構造」
IPAの最新意識調査で、業務でAIを使う人の7割以上が「利用経験3年未満」という実態が明らかになった。情報漏えい不安の裏にあるのは製品の欠陥ではなく、社内の誰も説明できないという構造の問題だ。
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脱SaaSで「自社のAI OS」を持つという選択——データ主権時代に日本企業が今すべきこと
「SaaS is dead」とソブリンAIが同時に語られる2026年。データ主権を握り、自社専用のAI基盤を持つとは実際どういうことか。政策論ではなく、中堅企業が現場で歩める実装の道筋をFDEの視点で描きます。
AIエージェントに承認なしでpushさせていいのか——Claude Codeが「人間承認」をデフォルトに戻した理由
自律的にコードをpushするAIエージェントが増える一方、Claude Codeは2026年、Auto Modeを『既定オフ』に戻し、人間承認をデフォルトに引き戻しました。承認疲れという新しいリスクと、検証だけでなく実行権限そのものを分離する設計思想を、私たちの現場経験から解説します。
「セルフレビューさせて終わり」で本当に大丈夫か——AIエージェント時代に効く『敵対的検証』という一段深い仕組み
AIエージェントに自分のコードを自分でレビューさせるだけでは、『自分の答えを自分で採点する』盲点が残ります。Claude Code公式も名前付きで推奨する『敵対的検証(アドバーサリアル・レビュー)』という一段深い仕組みを、私たちの現場経験から解説します。
レビューが開発の壁になる時代——AIエージェント企業が始めるべき『セルフレビュー』という仕組み
AIエージェントが書くコードの量が増えるほど、レビューする側の人間が追いつかなくなっています。『シフトレフト』という発想と、中堅企業でもClaude CodeのHooks/Skillだけで作れる現実的なセルフレビューの型を、私たちの現場経験から解説します。
「触れない基幹システム」をAIエージェントで刷新する——海外事例と千葉銀行グループに見る現実的な進め方
何年も手を入れられずにいる基幹システムは、多くの企業にとって「触れない領域」です。アルバータ州政府や千葉銀行グループの事例は、AIエージェントによるレガシー刷新が現実的な選択肢になったことを示しています。大規模事例を、私たちが伴走する中堅企業のスケールでどう実践できるかを解説します。
AIエージェントを並列実行する「エージェントマネージャー」という働き方——レビュー速度という新しい壁
複数のAIエージェントを同時に走らせる「エージェントマネージャー」という働き方が広がっている。Claude Codeとgit worktreeによる実践方法と、ボトルネックが技術力からレビュー速度に移るという本質的な変化を、私たちの現場経験から解説する。