Use case 01
業務チャットスレッド
案件、会議、顧客、社内相談ごとにスレッドを持ち、会話の中でAIに調査、整理、下書き、タスク化を依頼します。
人とAIの実行環境
AI Workspace
AI Workspaceは、人とAIが同じ業務文脈を共有しながら、タスク、文書、会議、業務ログを扱う実行環境です。
会社OSにおける役割
AIを別画面の相談相手にするのではなく、チャットで業務を進める場に組み込み、依頼、確認、記録、承認、タスク化を同じ場所で回します。
実現できること
- チームのタスクとAI支援を同じ画面で進行する
- 会議・文書・業務ログをAIが参照しやすい文脈に整える
- 人の承認とAIの実行を分け、業務に組み込める状態にする
設計思想
チャットではなく作業場にする
AIを相談窓口に閉じず、タスク・文書・会議の流れに直接接続します。
実行と承認を分ける
AIの自動化範囲と人間の確認範囲を画面上で分け、Enterpriseの運用に耐える形にします。
プロダクト固有の主要機能
業務チャットスレッド
案件、会議、顧客、社内相談ごとにスレッドを持ち、会話の中でAIに調査、整理、下書き、タスク化を依頼します。
Context付きAIチャット
単なるチャットではなく、タスク、会議、文書、顧客情報、過去ログを参照したAI支援を提供します。
会話から業務アクション化
チャットで決まった内容を、TODO、承認依頼、CRM更新案、議事録、提案書下書きへ変換します。
Human Approval Queue
AIが作成した提案、実行案、更新案を承認待ちとして並べ、人間が確認してから反映します。
Agent Handoff
AIが調査・整理・下書きした内容を、人間または別AIエージェントへ引き継げる形で保存します。
向いている企業
AIを現場の日常業務に定着させたい企業
会議や文書作成だけでなく、タスク実行までAIを活用したい企業
AIの提案、実行、人間承認を明確に分けて運用したい企業
System overview
AI Workspaceを会社OSの専用モジュールとして運用する
AI Workspaceは、AIが別画面の相談相手に留まり、タスク、文書、会議、承認、顧客情報とつながらない課題を解きます。業務チャットを中心に、関連文書や過去ログを参照しながらAIが調査、要約、下書き、TODO化を支援し、人が確認して反映する。日々の依頼、確認、承認、記録を同じ流れに乗せ、AIの出力を実務の次アクションへ変換します。三位一体では、人とAIが日々の仕事を進める実行レイヤーを担います。 個別ページでは、AI Workspaceをどの業務文脈に置き、どのデータ・権限・AI支援と接続するかを明確にします。
業務文脈に合わせる
AIを別画面の相談相手にするのではなく、チャットで業務を進める場に組み込み、依頼、確認、記録、承認、タスク化を同じ場所で回します。
AI活用へ接続する
チームのタスクとAI支援を同じ画面で進行する。会議・文書・業務ログをAIが参照しやすい文脈に整える。人の承認とAIの実行を分け、業務に組み込める状態にする
利用部門を明確にする
AIを現場の日常業務に定着させたい企業。会議や文書作成だけでなく、タスク実行までAIを活用したい企業。AIの提案、実行、人間承認を明確に分けて運用したい企業
統制と運用を前提にする
権限、監査ログ、人間承認、改善履歴を前提に、会社ごとの運用に合わせて設計します。
Use cases
実際に束ねる業務領域
画面、データ、権限、通知、AI支援を部門ごとの断片ではなく、会社OSの運用単位として接続します。
Use case 02
Context付きAIチャット
単なるチャットではなく、タスク、会議、文書、顧客情報、過去ログを参照したAI支援を提供します。
Use case 03
会話から業務アクション化
チャットで決まった内容を、TODO、承認依頼、CRM更新案、議事録、提案書下書きへ変換します。
Use case 04
Human Approval Queue
AIが作成した提案、実行案、更新案を承認待ちとして並べ、人間が確認してから反映します。
Use case 05
Agent Handoff
AIが調査・整理・下書きした内容を、人間または別AIエージェントへ引き継げる形で保存します。
Data model
AIが参照できる業務データへ整える
チャット業務
業務スレッド、AIへの依頼、添付文脈、会話からタスク化
文脈共有
会議ログ、関連文書、業務履歴、ナレッジ参照
AI協働
調査、要約、草稿生成、Backlog変換
Implementation
OEM化・導入時に設計すること
- 01現行運用を確認する既存ツール、業務フロー、権限、データの持ち方を確認します。
- 02プロトタイプを作る現場が触れる画面として仮説を形にし、人とAIの分担を確認します。
- 03本実装へ接続するセキュリティ、監査、外部連携、運用改善を含めて実装します。
FAQ
導入検討時によく確認される論点
既存業務に合わせて調整できますか？
できます。固定パッケージではなく、会社ごとの業務・文化・セキュリティ要件に合わせてOEM提供します。
小さく始められますか？
特定部門や特定業務から始め、運用しながら会社OSの標準モジュールとして横展開できます。
Next action
自社の業務に合わせたAI Workspace構成を設計する
既存SaaS、表計算、文書、会議、権限、監査要件を確認し、どこから会社OS化するべきかをFDEが一緒に整理します。